yolov8项目实战-训练自己的数据集

资源简介

yolov8 支持目标检测与跟踪、实例分割、图像分类和 pose 关键点检测，本课程讲的是目标检测。

课程适合刚接触 yolov8 的初学者，讲解了 anaconda 和 pycharn、labelimg 等学习软件的安装，并使用 labelimg 标注、划分、转换数据集。

训练完成后，会演示如何推理测试，对模型好坏进行简单的评估，为了更好的了解 yolov8，还对代码的大部分文件夹的作用进行介绍，学会 debug 调试代码。

为了加速训练，课程介绍了两种服务器训练数据集的方法，分别是矩池云、恒源云。

资源目录

计算机教程 LGXLB\09- 其他 \584-yolov8 项目实战 - 训练自己的数据集
├─01-anaconda 下载安装创建独立环境.mp4            42.2MB
├─02- pycharm 下载安装 +yolov8 CPU 版环境安装.mp4            64.34MB
├─03-yolov8GPU 版环境安装.mp4            49.37MB
├─04- 3 种查看英伟达显卡 CUDA 版本的方法.mp4            11.2MB
├─05- cuda 和 cudnn 下载和安装.mp4            61.1MB
├─06-labelimg 安装使用 - 数据集标注.mp4            122.91MB
├─07- 划分数据集 +xml 格式转换.mp4            57.03MB
├─08- 数据集配置以及训练(本机).mp4            68.75MB
├─09- 训练常见报错处理 -- 页面太小，Arial.ttf 下载错误等.mp4            60.06MB
├─10- 模型推理检测 - 摄像头 + 图片检测.mp4            42.17MB
├─11-pt 模型转换导出 onnx 格式.mp4            32.74MB
├─12- 训练结果分析 -- 混淆矩阵.mp4            57.73MB
├─13- 训练结果分析 -F1 曲线置信度召回率正反例解释.mp4            144.59MB
├─14- 服务器训练数据集 - 矩池云.mp4            138.34MB
├─15- 服务器训练数据集 - 恒源云.mp4            142.76MB
├─16-yolov8 代码讲解 -debug 调试 -GPT 问答.mp4            119.81MB
├─课程资料.zip            4.97MB
└─目录.txt            -1.#INDB

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