资源简介
Stable Diffusion,是一种 AI 绘画生成工具。[1]
Stability AI 于 2023 年 6 月发布新闻稿,宣布推出 SDXL 0.9 版本更新,升级了 Stable Diffusion 文本生成图片模型。
资源目录
网课大全 \012-BIGD Stable Diffusion 商业化训练班
├─[10]-7、VAE 外挂模型安装、用途介绍、使用方式与差异.mp4 24.69MB
├─[11]-8、利用 XYZ 图表批量比对 VAE 效果.mp4 16.13MB
├─[12]-9、绘世 2.3.0 版本升级与错误提示解决方案.mp4 12.29MB
├─[13]-10、XYZ 图表与 LoRA 测试用法升级.mp4 63.84MB
├─[14]-11、Train 训练器安装与基本介绍.mp4 11.31MB
├─[15]-12、LoRA 训练全过程抢先版.mp4 133.37MB
├─[16]-13、PNG 图像信息读取、加载历史生成信息.mp4 22.45MB
├─[17]-14、Clip_Skip 图像语言对抗训练终止层数.mp4 16.44MB
├─[18]-15、Sampler_Steps 迭代步数范围差异与生成图像的.mp4 23.14MB
├─[19]-16、采样方式的差异、我们更倾向于哪种采样方式.mp4 28.85MB
├─[1]- 宣导片.mp4 33.14MB
├─[20]-17、生成图像宽高度、总批次数、单批数量.mp4 26.82MB
├─[21]-18、提示词引导系数(CFG Scale).mp4 11.75MB
├─[22]-19、随机种子理论与生成图像作用关联.mp4 39.56MB
├─[23]-20、高分辨率修复、放大倍数、放大算法与算法概念.mp4 51.5MB
├─[24]-21、1-20 节教学内容常见问题复盘与解决方案.mp4 21.96MB
├─[25]-22、图生图与文生图的差异及作用.mp4 21.93MB
├─[26]-23、图生图_重绘尺寸与重绘尺寸倍数.mp4 10.61MB
├─[27]-24、图生图_提示词引导系数(CFG Scale).mp4 7.41MB
├─[28]-25、图生图_重绘幅度与内容变化性.mp4 9.49MB
├─[29]-26、图生图_涂鸦.mp4 7.43MB
├─[2]- 试听课 -LoRA 训练全过程抢先版.mp4 129.83MB
├─[30]-27、图生图_局部重绘.mp4 13.52MB
├─[31]-28、图生图_自定义遮罩 Mask 蒙版.mp4 5.82MB
├─[32]-30、ControlNet_文件安装与版本差异.mp4 31.77MB
├─[33]-31、ControlNet_功能模块基本布局.mp4 43.17MB
├─[34]-32、ControlNet_抖音符号出图演示流程_V1.mp4 43.37MB
├─[35]-ControlNet_2D 转 3D 全过程抢先体验版.mp4 21.66MB
├─[36]-PSBeta 安装与清理残留.mp4 14.65MB
├─[37]-PS 常用功能模块讲解.mp4 41.65MB
├─[38]-PSBeta 版新增功能用法.mp4 25.37MB
├─[39]- 去除背景抠图替换景深.mp4 23.09MB
├─[3]-00、Mac_Stable Diffusion 本地安装部署.mp4 25.37MB
├─[40]-Cinema4D 软件安装与破解.mp4 24.37MB
├─[41]-Redshift 渲染器许可购买与激活.mp4 16.91MB
├─[42]-Cinema4D 软件基础入门常规操作.mp4 63.22MB
├─[43]- 常用的 Geometry 参数化模型.mp4 54.71MB
├─[44]-Cinema4D 点线面用法与拓展功能.mp4 84.08MB
├─[45]-Cinema4D 快捷键设置与自定义界面布局.mp4 33.79MB
├─[46]-Cinema4D 矢量样条.mp4 61.34MB
├─[47]-C4D+AI 样条挤压模型.mp4 41.52MB
├─[48]-Cinema4D 常用生成器.mp4 100.87MB
├─[49]-Cinema4D 常用变形器.mp4 62.65MB
├─[4]-1、计算机系统更新、驱动更新、网络设置、本地命名规范化.mp4 12.78MB
├─[50]-Cinema4D 重构网格.mp4 75.06MB
├─[51]-Cinema4D 必备的插件与脚本安装.mp4 13.54MB
├─[52]-Cinema4D 常用插件与脚本的用法.mp4 44MB
├─[53]-Cinema4D 材质库与模型预设.mp4 18.29MB
├─[54]-Greyscalegorilla 材质库用法.mp4 107.25MB
├─[55]-Redshift 渲染器基础功能讲解.mp4 122.04MB
├─[56]-Redshift&Light 灯光类型.mp4 188.71MB
├─[57]-Redshift 材质节点空间用法.mp4 73.96MB
├─[58]-Redshift 灯光排除与对象标签.mp4 99.91MB
├─[59]-Redshift 渲染器设置参数对比.mp4 39.92MB
├─[5]-2、Stable Diffusion 安装、默认浏览器设置、w.mp4 14.26MB
├─[60]-01、Midjourney 的应用领域及下载注册安装界面结构.mp4 47.81MB
├─[61]-02、Midjourney 及 NiJijourney 添加服务器.mp4 73.14MB
├─[62]-03、图像风格及文字命令生成图像.mp4 30.7MB
├─[63]-04、使用注意事项及基础生成图像操作命令版权问题.mp4 52.38MB
├─[64]-05、社区主页及“_”命令控制图像”.mp4 55.96MB
├─[65]-06、Prompt 关键词灵感渠道与翻译插件.mp4 48.22MB
├─[66]-01、生成 SD 训练形象 - 同一形象扩展多种变化.mp4 28.57MB
├─[67]-02、Upscale 图像放大并保留细节处理方法.mp4 16.4MB
├─[68]-03、全局色温平衡、PS 扣除背景、建立动作预设收黑边.mp4 29.96MB
├─[69]-04、建立图集画板、控制 PNG 图像导出质量、图像置入画幅比例.mp4 25.63MB
├─[6]-3、Stable Diffusion 常用文件夹位置与作用.mp4 11.37MB
├─[70]-05、WD1.4 反推提示词、添加基础触发词.mp4 26.94MB
├─[71]-06、SD-Trainer 基本训练设置与本地训练集格式规范.mp4 26.27MB
├─[72]-07、SD 测试 IP-Tiger-LoRA 出图稳定性与多种测试.mp4 34.78MB
├─[73]-08、增加背景训练图与二次训练.mp4 28.05MB
├─[74]-09、使用 Midjourney 生成 SD 训练形象.mp4 20.54MB
├─[75]-10、Upscale 图像放大、修理图像瑕疵、PS 图像裁切、P.mp4 66.24MB
├─[76]-11、WD1.4 打标提示词、手动增加触发词.mp4 37.77MB
├─[77]-12、SD-Trainer 训练参数设置、训练失败原因与注意事.mp4 51MB
├─[78]-13、LoRA 测试与调整删减正向提示词条、反复测试优化效果.mp4 38.58MB
├─[7]-4、推荐的翻译软件、翻译器翻译结果对比.mp4 20.06MB
├─[8]-5、大模型安装、大模型缩略图、重载 UI、文生图逻辑.mp4 36.97MB
├─[9]-6、反向提示词的策略与逻辑.mp4 16.33MB
└─目录.txt -1.#INDB
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正文完