资源简介
从商业角度来讲,互联网主要起到平台作用,构建多方沟通桥梁,例如淘宝对应卖家和卖家,头条是信息产出方和读者,除了要满足用户本身的需求,还要考虑到商家的利益。
平台巩固流量,才能进一步的转化,达到盈利。这时候,推荐系统可能是一整个系统的核心。
在算法层面,人力层面,非常需要拥有推荐系统相关知识的人才,这是算法工程师、数据科学家等职业非常好的去处。
同时,推荐算法择业面广,可无障碍转搜索、广告精准投放
因为从模型角度,推荐系统几乎涵盖了所有机器学习能解决问题的结构,并且尝试了各种特征工程方法,构建了很多重要的模型结构。
资源目录
——/ 计算机教程 LTDLG/21- 深度之眼 /06- 深度之眼推荐系统 /
├─01 深度之眼 推荐系统基础班课程 PDF
│ ├─第一章 推荐系统概述.pdf 3.19MB
│ ├─第七章 推荐系统的工程实现与评估.pdf 5.81MB
│ ├─第三章 深度学习推荐算法(上).pdf 2.88MB
│ ├─第三章 深度学习推荐算法(下).pdf 4.08MB
│ ├─第二章 前深度学习推荐算法(下).pdf 3.09MB
│ ├─第二章 前深度学习推荐算法(上).pdf 3.09MB
│ ├─第五章 多视角审视推荐系统.pdf 4.95MB
│ ├─第八章 推荐系统的前沿实践.pdf 6.12MB
│ ├─第六章 冷启动.pdf 3.99MB
│ └─第四章 Embedding 技术.pdf 5.35MB
├─03 学员资料
│ ├─01.CAN- 资料
│ │ ├─1. CAN 泛读.pdf 2.84MB
│ │ ├─2. CAN 精读.pdf 2.95MB
│ │ ├─3. CAN 代码项目实践.pdf 2.01MB
│ │ ├─auc.py 1.83KB
│ │ ├─can.py 4.64KB
│ │ ├─co_action_unit.py 1.44KB
│ │ ├─dnn.py 3.82KB
│ │ ├─inputs.py 3.03KB
│ │ ├─main.py 2.92KB
│ │ ├─ps.py 2.52KB
│ │ └─【CAN】Revisiting Feature Co-Action for Click-Through Rate.pdf 718.58KB
│ ├─02.MIND- 资料
│ │ ├─auc.py 1.83KB
│ │ ├─capsule.py 11.46KB
│ │ ├─dnn.py 3.82KB
│ │ ├─inputs.py 3.03KB
│ │ ├─main.py 2.92KB
│ │ ├─mind.py 11.65KB
│ │ ├─ps.py 2.52KB
│ │ ├─【MIND】论文.pdf 1.28MB
│ │ ├─第一课 -MIND 泛读.pdf 23.82MB
│ │ ├─第三课 -MIND 代码项目实践.pdf 16.02MB
│ │ └─第二课 -MIND 精读.pdf 16.87MB
│ ├─03.PLE- 资料
│ │ ├─auc.py 1.83KB
│ │ ├─dnn.py 3.82KB
│ │ ├─inputs.py 3.03KB
│ │ ├─main.py 2.92KB
│ │ ├─PLE.pdf 2.97MB
│ │ ├─ple.py 9.72KB
│ │ ├─ps.py 2.52KB
│ │ ├─第一课 -PLE 泛读.pdf 23.72MB
│ │ ├─第三课 -PLE 代码项目实践.pdf 15.97MB
│ │ └─第二课 -PLE 精读.pdf 16.74MB
│ ├─04.DAT- 资料
│ │ ├─auc.py 1.83KB
│ │ ├─dat.py 5.89KB
│ │ ├─dnn.py 3.82KB
│ │ ├─inputs.py 3.03KB
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│ │ ├─ps.py 2.52KB
│ │ ├─【DAT】论文.pdf 937.99KB
│ │ ├─第一课 -DAT 泛读.pdf 23.7MB
│ │ ├─第三课 -DAT 代码实践.pdf 15.9MB
│ │ └─第二课 -DAT 精读.pdf 23.64MB
│ ├─05.FIBINET- 资料
│ │ ├─auc.py 1.83KB
│ │ ├─dnn.py 3.82KB
│ │ ├─FiBiNet.pdf 942.98KB
│ │ ├─fibinet.py 7.7KB
│ │ ├─inputs.py 3.03KB
│ │ ├─main.py 2.92KB
│ │ ├─ps.py 2.52KB
│ │ ├─第一课 -FIBINET 泛读.pdf 23.71MB
│ │ ├─第三课 -FIBINET 代码实践.pdf 16.05MB
│ │ └─第二课 -FIBINET 精读.pdf 23.84MB
│ └─共用 data
│ ├─data_processing_hash_to_tfrecords_data7.py 3.99KB
│ ├─raw
│ │ ├─test.csv 3.55MB
│ │ ├─test.csv.hash 7.33MB
│ │ ├─test_read_tfrecord.py 900B
│ │ ├─train.csv 19.96MB
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│ │ ├─train.csv.hash.tfrecords 30.85MB
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│ ├─train
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│ └─val
│ └─val.csv.hash.tfrecords 7.72MB
├─1.(Part 1:推荐系统基础课)1.1 推荐系统的起源与应用.mkv 62.72MB
├─10.(Part 1:推荐系统基础课)3.1.2 深度推荐算法上 -1.mkv 190.44MB
├─11.(Part 1:推荐系统基础课)3.2.1 深度学习推荐算法(下).mkv 112.19MB
├─12.(Part 1:推荐系统基础课)3.2.2 深度学习推荐算法(下)1.mkv 205.23MB
├─13.(Part 1:推荐系统基础课)4.1 embedding 技术.mkv 98.74MB
├─14.(Part 1:推荐系统基础课)4.2 word2vec.mkv 131.01MB
├─15.(Part 1:推荐系统基础课)4.3 item2vec_graph.mkv 271.28MB
├─16.(Part 1:推荐系统基础课)5.1 特征工程.mkv 315.99MB
├─17.(Part 1:推荐系统基础课)5.2 模型与特征实时性.mkv 52.64MB
├─18.(Part 1:推荐系统基础课)5.3 策略与优化目标设定.mkv 60.5MB
├─19.(Part 1:推荐系统基础课)6.1 冷启动问题概述.mkv 86.83MB
├─2.(Part 1:推荐系统基础课)1.2 推荐系统的架构.mkv 115.73MB
├─20.(Part 1:推荐系统基础课)6.2 汤普森 &UCB.mkv 152.99MB
├─21.(Part 1:推荐系统基础课)6.3 Lin_UCB.mkv 99.01MB
├─22.(Part 1:推荐系统基础课)7.1 推荐系统的工程实现.mkv 277.15MB
├─23.(Part 1:推荐系统基础课)7.2 推荐系统的评估.mkv 161.76MB
├─24.(Part 1:推荐系统基础课)8.1 国外推荐系统前沿实践.mkv 307.76MB
├─25.(Part 1:推荐系统基础课)8.2 国内推荐系统前沿实践.mkv 227.87MB
├─26.(Part 1:推荐系统基础课)9.1 课程总结.mkv 216.08MB
├─27.(Part 1:推荐系统基础课)9.2 职业发展.mkv 52.51MB
├─28.(推荐系统项目班)项目二:基于多目标模型 mmoe 的电商场景排序应用——多目标模型的认识.mkv 241.01MB
├─29.(推荐系统项目班)10 月 24 日课程.mkv 334.37MB
├─3.(Part 1:推荐系统基础课)2.1.1 倒排索引.mkv 69.65MB
├─30.(推荐系统项目班)10 月 10 日—DCN 模型的代码开发.mkv 316.58MB
├─31.(推荐系统项目班)10 月 17 日课程.mkv 224.86MB
├─32.(推荐系统项目班)9 月 26 日—DCN 模型的熟悉.mkv 163.52MB
├─33.(推荐系统项目班)第一章 基于 matrixCF 在召回和排序中的运用_part01.mkv 77.61MB
├─34.(推荐系统项目班)第一章 基于 matrixCF 在召回和排序中的运用_part02.mkv 88.63MB
├─35.(推荐系统项目班)第一章 基于 matrixCF 在召回和排序中的运用_part03.mkv 93MB
├─36.(推荐系统项目班)第一章 基于 matrixCF 在召回和排序中的运用_part04.mkv 92.74MB
├─37.(推荐系统项目班)第二章(上)资讯推荐中多路召回的实践_part01.mkv 107.5MB
├─38.(推荐系统项目班)第二章(上)资讯推荐中多路召回的实践_part02.mkv 81.15MB
├─4.(Part 1:推荐系统基础课)2.1.2 用户协同过滤.mkv 73.95MB
├─5.(Part 1:推荐系统基础课)2.1.3 物品协同过滤.mkv 64.62MB
├─6.(Part 1:推荐系统基础课)2.1.4 隐语义模型.mkv 84.29MB
├─7.(Part 1:推荐系统基础课)2.2.1 基础推荐算法下 -0.mkv 181.5MB
├─8.(Part 1:推荐系统基础课)2.2.2 基础推荐算法下 -1.mkv 185.01MB
├─9.(Part 1:推荐系统基础课)3.1.1 深度推荐算法上 -0.mkv 115.33MB
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正文完